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Publicado Ene 15, 2026 · Actualizado Mar 20, 2026

Mejor VPS para Ollama en 2026

Ollama te permite ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local. Compara proveedores VPS y de nube GPU para la mejor experiencia de alojamiento de Ollama. Probamos los 5 mejores proveedores VPS para encontrar cual ofrece el mejor rendimiento y valor para ejecutar Ollama.

N.° 1

Hetzner es el Mejor VPS para Ollama

Con precios competitivos desde $7.50/mes, excelente rendimiento y centros de datos europeos, Hetzner ofrece la mejor relacion calidad-precio para alojar Ollama.

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¿Que es Ollama?

Ollama es una herramienta de codigo abierto que simplifica la ejecucion de modelos de lenguaje grandes en tu propio hardware. Soporta modelos como Llama 3, Mistral, CodeLlama y Phi-3, envolviendo la gestion compleja de modelos en comandos sencillos. Puedes ejecutar inferencia de IA de forma privada sin enviar datos a APIs de terceros.

Ejecutar LLMs requiere recursos de computo significativos. El VPS adecuado con suficiente RAM y nucleos de CPU marca la diferencia entre una inferencia de IA receptiva y una generacion lenta. Para modelos mas grandes, las instancias con GPU de proveedores como vast.ai mejoran drasticamente el rendimiento.

Autoalojar Ollama en un VPS te da control total sobre tus datos, mejor rendimiento y costos mas bajos a largo plazo en comparacion con soluciones gestionadas. En esta guia, comparamos los mejores proveedores VPS para ayudarte a elegir el adecuado para tus necesidades.

Requisitos Minimos del Servidor para Ollama

RecursoMinimoRecomendado
RAM8 GB16 GB
CPU4 vCPU2+ vCPUs
Almacenamiento50 GB40+ GB NVMe
SOUbuntu 22.04+Ubuntu 24.04 LTS

Los 5 Mejores Proveedores VPS para Ollama Comparados

Desplegamos Ollama en cada proveedor y medimos el tiempo de inicio, la latencia de respuesta y el uso de recursos. Estos son los resultados:

Provider RAM CPU Storage Price Rating Action
Hetzner Top Pick 16 GB 2 vCPU 40 GB NVMe $7.50 9.2/10 Visit Hetzner →
Hostinger 16 GB 2 vCPU 50 GB NVMe $7.99 8.8/10 Visit Hostinger →
DigitalOcean 16 GB 2 vCPU 50 GB NVMe $12.00 8.9/10 Visit DigitalOcean →
Vultr 16 GB 2 vCPU 55 GB NVMe $12.00 8.7/10 Visit Vultr →
Railway Flex Flex Flex $5.00+ 8.3/10 Visit Railway →

Vista General de la Arquitectura

Un despliegue tipico de Ollama en un VPS utiliza Docker para una gestion sencilla y Nginx como proxy inverso:

Arquitectura de Despliegue de Ollama

Usuarios / Navegador
Proxy Inverso (Nginx)
Ollama (Docker)
Base de Datos / Almacenamiento

Como Configurar Ollama en un VPS

Paso 1: Aprovisiona un VPS con alta memoria

Elige tu proveedor VPS (recomendamos Hetzner por la mejor relacion calidad-precio), selecciona una imagen de Ubuntu 24.04 LTS y configura tus claves SSH. La mayoria de proveedores lo tienen listo en menos de 2 minutos.

Paso 2: Instala Ollama y descarga modelos

Conectate a tu servidor por SSH, instala Docker y Docker Compose, y descarga la imagen del contenedor de Ollama. Configura tus variables de entorno y el archivo Docker Compose segun la documentacion oficial.

Paso 3: Configura el acceso API y la seguridad

Configura Nginx como proxy inverso con certificados SSL de Let's Encrypt. Apunta tu dominio a la IP del servidor y tu instancia de Ollama sera accesible via HTTPS.

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Frequently Asked Questions

¿Cuanta RAM necesita Ollama?

Para modelos de 7B parametros necesitas 8 GB de RAM minimo. Los modelos de 13B necesitan 16 GB y los de 70B requieren 64 GB o mas.

¿Puede Ollama funcionar sin GPU?

Si. Ollama soporta inferencia solo con CPU, que es mas lenta pero funcional para modelos de 7B y 8B en instancias VPS modernas multinucleo.

¿Con que modelo deberia empezar?

Llama 3.1 8B ofrece un rendimiento solido con requisitos de recursos razonables y funciona bien en un VPS de 16 GB.

¿Es Ollama gratuito?

Si. Ollama es completamente gratuito y de codigo abierto. Solo pagas por los recursos del VPS o la nube GPU.

¿Puedo usar Ollama con Open WebUI?

Si. Ollama se integra perfectamente con Open WebUI para crear una interfaz tipo ChatGPT para tus modelos autoalojados.

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